Wat is GEO (Generative Engine Optimization)? - Sageon

Wilhelminapark 26, Utrecht

In dit blog leer je:

Wat generative engine optimization (GEO) is en waarom het belangrijk is;
Hoe generative search engines werken en wat dit betekent voor online marketing;
Verschillen en overeenkomsten tussen GEO en SEO;
Welke factoren belangrijk zijn bij GEO en hoe je dit kunt toepassen voor je bedrijf.

Wat is generative engine optimization (GEO)?

Generative engine optimization (GEO) is de nieuwste ontwikkeling in het landschap van search, de manier waarop mensen online naar informatie zoeken.

Waar het bij SEO draait om het optimaliseren van je website voor traditionele zoekmachines zoals Google en Bing, richt GEO zich op optimalisatie voor generatieve zoekmachines. Denk hierbij aan AI-modellen zoals ChatGPT, Claude en Google’s Bard. Traditionele zoekmachines laten links zien of tonen delen van websites in het zoekresultaat. AI-modellen genereren complete antwoorden aan gebruikers.

Het doel van GEO is om je merk, product of dienst zichtbaar te maken binnen deze gegenereerde antwoorden. In plaats van simpelweg hoog te scoren in de zoekresultaten, gaat het bij GEO om relevantie en aanwezigheid in AI-gegenereerde antwoorden.

Dat betekent dat content niet alleen informatief moet zijn, maar ook zo moet worden opgebouwd dat AI-modellen deze gemakkelijk kunnen analyseren en opnemen in hun antwoorden. Dit vereist duidelijke context, begrijpelijke taal en een logische opbouw.

Waarom is GEO belangrijk?

Het zoekgedrag van mensen verandert. Ze willen direct antwoord op hun vragen, zonder zelf allerlei links te moeten doorzoeken en lange teksten te lezen. Generatieve AI-modellen spelen hierop in door gesprekken te voeren en direct informatie te verstrekken.

Voor bedrijven betekent dit dat een complete nieuwe markt naast de traditionele zoekmachines; je wilt natuurlijk ook aanwezig zijn in de relevante antwoorden die door AI-modellen worden gegenereerd.

Met GEO kun je ervoor zorgen dat jouw bedrijfs op verschillende manieren in de door AI gegenereerde antwoorden terechtkomt. Dit kan bijvoorbeeld zijn door vermeld te worden als bronvermelding onder een antwoord, waar de AI aangeeft waar de informatie vandaan komt. Het kan ook betekenen dat je merknaam wordt genoemd in de context van een vraag waar jouw content op aansluit.

GEO is belangrijk omdat het zorgt dat jouw content aanwezig is op de plekken waar je doelgroep zich bevindt. Generatieve zoekmachines kunnen een gigantisch bereik hebben en een belangrijke rol spelen als mensen zich aan het oriënteren zijn binnen een onderwerp dat voor jouw bedrijf interessant is.

Met behulp van GEO zorg je ervoor dat jij genoemd wordt wanneer er relevante vragen gesteld worden aan AI. Dit vergroot niet alleen je zichtbaarheid, maar ook je geloofwaardigheid, doordat de AI jouw merk naar voren brengt als een betrouwbare bron van informatie.

Je bedrijfsnaam kan worden genoemd als bron of in context van het verstrekte antwoord van AI-modellen.

Hoe werken generative search engines?

Generative search engines genereren antwoorden op basis van een enorme hoeveelheid informatie. De AI-modellen streven ernaar een zo volledig en relevant mogelijk antwoord te geven. Hierbij weegt de betrouwbaarheid van de bron ook mee, wat betekent dat jouw merk als een geloofwaardige autoriteit moet worden gezien om een rol te spelen in AI-gegenereerde antwoorden.

Dit is hoe generative search engines werken in 7 stappen:

(bron: Searchengineland):

1. Gegevensverzameling: De AI-engine, een soort programma dat specifiek is ontworpen om antwoorden te geven, verzamelt een grote hoeveelheid data uit verschillende bronnen, zoals websites, blogs en databases. Het doel hiervan is om een uitgebreide kennisbasis op te bouwen.

2. Voorbereiding van data (Preprocessing): De verzamelde data wordt schoongemaakt en georganiseerd. Dit betekent dat irrelevante of foute gegevens worden verwijderd en dat de data in een consistent formaat wordt gebracht. Zo wordt ervoor gezorgd dat de data bruikbaar is voor de volgende stappen.

3. Het trainen van het model (Modeltraining): Hier wordt machine learning ingezet. Machine learning is een techniek waarmee een AI-model, een soort geavanceerde computerprogramma, leert om patronen in data te herkennen. Het model wordt getraind met de voorbereide data, zodat het beter in staat is om menselijke taal te begrijpen en de juiste antwoorden te geven.

4. Finetuning: Nadat het model is getraind, wordt het verder aangepast om bepaalde soorten vragen nog beter te kunnen beantwoorden. Dit helpt de AI om specifiekere antwoorden te geven en om beter om te gaan met complexe vragen of onderwerpen.

5. Genereren van content: De AI-engine gebruikt het getrainde model om antwoorden te genereren wanneer gebruikers een vraag stellen. Tijdens dit proces verzamelt de AI relevante informatie uit de kennisbasis, plaatst deze in de juiste context en vormt een samenhangend, compleet antwoord. Het doel is om niet alleen een opsomming van feiten te geven, maar ook een begrijpelijk en natuurlijk antwoord te formuleren.

6. Evaluatie en verbetering: Nadat een antwoord is gegenereerd, wordt het geëvalueerd op kwaliteit en relevantie. Feedback uit deze evaluatie wordt gebruikt om de AI verder te verbeteren, zodat toekomstige antwoorden nog beter en nauwkeuriger worden.

7. Prioriteit bepalen: De AI bepaalt welke content het meest relevant is voor de vraag van de gebruiker. Dit betekent dat jouw content niet alleen nauwkeurig moet zijn, maar ook aantrekkelijk en waardevol genoeg om door de AI als een betrouwbare bron te worden gekozen.

De uitdaging ligt er dus in om content te maken die niet alleen vindbaar is, maar ook betrouwbaar, up-to-date en nuttig, zodat de AI deze kan selecteren als waardevolle bron. Dit vereist het maken van goed gestructureerde, feitelijke en makkelijk te verwerken informatie.

GEO en SEO: wat zijn de verschillen en overeenkomsten?

GEO en SEO delen een aantal basisprincipes: het draait in beide gevallen om zichtbaarheid en relevantie. Maar waar SEO zich richt op het optimaliseren voor menselijke zoekers die door een lijst met resultaten scrollen, gaat GEO om optimalisatie voor AI-algoritmen die zelf antwoorden genereren.

Bij SEO zijn technische optimalisatie, content en linkbuilding belangrijk. Bij GEO komt daar een extra laag bovenop: de manier waarop content gepresenteerd wordt. Voor generatieve zoekmachines is het cruciaal dat content duidelijk, contextueel en feitelijk juist is. Dit betekent dat je content moet schrijven die makkelijk door AI te begrijpen is, zonder te veel jargon of complexe zinsconstructies.

Meer verschillen tussen GEO en SEO:

Gebruikerservaring vs Machine-interactie: SEO richt zich op het verbeteren van de gebruikerservaring door websites gebruiksvriendelijk en visueel aantrekkelijk te maken, terwijl GEO zich meer richt op de machine-interactie. Het doel is om AI-modellen de benodigde informatie te laten begrijpen en verwerken, ongeacht hoe de pagina eruitziet voor een menselijke gebruiker.
Directe links vs geïntegreerde antwoorden: Bij SEO is het doel om een gebruiker naar een specifieke website te leiden via een klikbare link. Bij GEO is het doel om je content in de antwoorden van een AI-model te integreren. Dit betekent dat jouw informatie direct als deel van een gegenereerd antwoord wordt weergegeven, zonder dat de gebruiker door hoeft te klikken naar een externe site.
Data-structurering: SEO kan profiteren van gestructureerde data zoals schema markups om zoekmachines te helpen begrijpen waar je content over gaat. Bij GEO is de nadruk op heldere en begrijpelijke uitleg, zodat AI-modellen eenvoudig de juiste context kunnen bepalen en deze kunnen gebruiken in antwoorden.

Hoe werkt GEO en welke factoren spelen een rol?

GEO draait om een aantal belangrijke factoren:

Context en relevantie: AI-modellen selecteren content op basis van context en relevantie. Het is dus belangrijk om content te schrijven die aansluit bij de vragen die je doelgroep stelt.
Structuur van je content: Content moet duidelijk gestructureerd zijn. Dit betekent heldere koppen, duidelijke alinea’s en een opbouw die logisch is. AI-modellen moeten eenvoudig kunnen herkennen waar jouw tekst over gaat.
Autoriteit en betrouwbaarheid: Net zoals bij SEO hechten generatieve zoekmachines waarde aan de autoriteit van een bron. Hoe betrouwbaarder jouw website of merk, hoe groter de kans dat AI jouw content gebruikt.
Beeldende en contextuele voorbeelden: AI-modellen werken goed met content die concrete voorbeelden geeft en context biedt. Dit maakt het makkelijker voor de AI om jouw informatie te gebruiken in een gegenereerd antwoord.

Conclusie

Generative engine optimization (GEO) biedt een kans om extra zichtbaar te zijn in antwoorden die door AI-modellen worden gegenereerd. Daarom is het verstandig om GEO te zien als een waardevolle aanvulling op je SEO-strategie.

Traditionele zoekmachines blijven nog steeds een belangrijke bron van verkeer en inkomsten, maar GEO helpt je merk ook zichtbaar te zijn in AI-gegenereerde antwoorden. Samen vormen SEO en GEO een complete aanpak om zowel nu als in de toekomst optimaal zichtbaar te blijven.